Bei Springer-Gabler ist aktuell ein interessantes Buch zum Thema Corporate Data Quality erschienen (Autoren: B. Otto und H. Österle), in dem u.a. 10 Fallstudien von Großunternehmen (u.a. Bosch, Allianz und Shell) enthalten sind, die aufzeigen, wie diese ein Datenqualitätsmanagement betreiben.
Die Qualität der Unternehmensdaten, die i.d.R. langlebiger als die sie bearbeitenden Applikationen sind, stellt einen wichtigen Erfolgsfaktor für den Unternehmenserfolg sowie zur digitalen Transformation im Kontext Industrie 4.0 dar.
In diesem Kontext haben die beiden Autoren Prof. Boris Otto (Uni Dortmund und Fraunhofer IML) und Prof. em. Hubert Österle (ehem. Uni St. Gallen) ein interessantes Buch mit dem Titel Corporate Data Quality – Voraussetzung erfolgreicher Geschäftsmodelle veröffentlicht, in dem neben Grundlagen und Lösungsstrategien als wesentlicher Inhalt 10 Fallstudien aus international tätigen Großunternehmen enthalten sind.
Die Unternehmen sind: Allianz, Bayer CropScience, Beiersdorf, Bosch, Festo, Hilti, Johnson & Johnson, Lanxess, Shell und Syngenta
M.E. insbesondere aufgrund der Fallstudien eine Pflichtlektüre, für alle, die sich mit diesem Themenfeld beschäftigen.
Das Buch kann auf der Webseite kostenlos in den Formaten PDF und EPUB heruntergeladen werden. Alternativ kann es auch in gedruckter Form erworben werden.
Weitere Informationen erhalten Sie auf der Webseite des Buches.
P.S.: Das Thema Stammdatenmanagement ist auch der Schwerpunkt des SSF 2016
[…] 12. Corporate Data Quality: Kostenloses eBook mit Fallstudien zum Thema Datenqualitätsmanagement […]